AFFILIAZIONE
agm project consulting
AUTORE PRINCIPALE
Ing. Lazzarini Ilaria
Registrazione obbligatoria. Una valutazione consentita
GRUPPO DI LAVORO
Ing. Bellini Roberta aou di alessandria
Ing. Leccese Miriana agm project consulting
Ing. Leccese Miriana agm project consulting
AREA TEMATICA
Reingegnerizzazione di percorsi e processi e sistemi di controllo e analisi
ABSTRACT
Una delle principali criticità della sanità italiana è il sovraffollamento all’interno dei Pronto Soccorso e dei DEA.
L’AOU di Alessandria, come la quasi totalità degli ospedali nazionali, non è immune da questo fenomeno e da anni affronta la tematica dell’efficientamento del percorso «gestione del paziente urgente»: negli anni passati l’AOU ha lavorato sulle modalità di dimissioni dai reparti con maggior afflusso da PS e sulla pianificazione livellata delle stesse; dal 2023, ha deciso di focalizzare la propria attenzione sull’efficientamento dell’input, troughtput ed output in PS, per ridurre i tempi di presa in carico e di permanenza dei pazienti.
Per condurre tali analisi e individuare le soluzioni organizzative più idonee l’AOU si è avvalsa del supporto di AGM Project Consulting, che, attraverso la propria metodologia e l’implementazione di strumenti quali sistemi per analisi evolute di dati e applicativi di simulazione dinamica, modella i processi sanitari e supporta i propri interlocutori nell’individuare le linee strategiche ed operative di reingegnerizzazione degli stessi.
Il modello di simulazione SIMULAT-ER, oggetto della presentazione, sviluppato ad-hoc (ma facilmente adattabile ad altre realtà) per il DEA dell’AOU ha permesso di:
• ricreare il gemello virtuale del PS, ovverosia riprodurre in un ambiente virtuale, sicuro e privo di rischi, il processo di attraversamento del PS per ogni tipologia di paziente e di classe di urgenza (stratificazione/clustering e data mining),
• definire le variabili che maggiormente influenzano l’attività di e determinare in modo oggettivo i nessi di causalità tra le stesse e le correlazioni con le criticità riscontrate in PS;
• circoscrivere i fattori critici di successo che consentano al personale di governare le variabili informative e dunque assicurino un’adeguata capacità di risposta, anche, in caso di congestioni/sovraffollamento;
• identificare i migliori standard operativi gestionali atti a garantire un uso efficiente delle risorse disponibili del PS.
Le prime soluzioni organizzative effettivamente attuabili sono state implementate nel “mondo reale” e hanno confermato i risultati auspicati: dal monitoraggio dei dati sono emerse, infatti, delle tempistiche di processo del tutto allineate a quanto restituito dal “modello virtuale” SIMULAT-ER. Il progetto proseguirà nell’individuazione di ulteriori possibili interventi di miglioramento e nella valutazione dell’impatto potenziale e reale.
L’AOU di Alessandria, come la quasi totalità degli ospedali nazionali, non è immune da questo fenomeno e da anni affronta la tematica dell’efficientamento del percorso «gestione del paziente urgente»: negli anni passati l’AOU ha lavorato sulle modalità di dimissioni dai reparti con maggior afflusso da PS e sulla pianificazione livellata delle stesse; dal 2023, ha deciso di focalizzare la propria attenzione sull’efficientamento dell’input, troughtput ed output in PS, per ridurre i tempi di presa in carico e di permanenza dei pazienti.
Per condurre tali analisi e individuare le soluzioni organizzative più idonee l’AOU si è avvalsa del supporto di AGM Project Consulting, che, attraverso la propria metodologia e l’implementazione di strumenti quali sistemi per analisi evolute di dati e applicativi di simulazione dinamica, modella i processi sanitari e supporta i propri interlocutori nell’individuare le linee strategiche ed operative di reingegnerizzazione degli stessi.
Il modello di simulazione SIMULAT-ER, oggetto della presentazione, sviluppato ad-hoc (ma facilmente adattabile ad altre realtà) per il DEA dell’AOU ha permesso di:
• ricreare il gemello virtuale del PS, ovverosia riprodurre in un ambiente virtuale, sicuro e privo di rischi, il processo di attraversamento del PS per ogni tipologia di paziente e di classe di urgenza (stratificazione/clustering e data mining),
• definire le variabili che maggiormente influenzano l’attività di e determinare in modo oggettivo i nessi di causalità tra le stesse e le correlazioni con le criticità riscontrate in PS;
• circoscrivere i fattori critici di successo che consentano al personale di governare le variabili informative e dunque assicurino un’adeguata capacità di risposta, anche, in caso di congestioni/sovraffollamento;
• identificare i migliori standard operativi gestionali atti a garantire un uso efficiente delle risorse disponibili del PS.
Le prime soluzioni organizzative effettivamente attuabili sono state implementate nel “mondo reale” e hanno confermato i risultati auspicati: dal monitoraggio dei dati sono emerse, infatti, delle tempistiche di processo del tutto allineate a quanto restituito dal “modello virtuale” SIMULAT-ER. Il progetto proseguirà nell’individuazione di ulteriori possibili interventi di miglioramento e nella valutazione dell’impatto potenziale e reale.
