EVIDENCE-BASED MANAGEMENT APPLICATO A TC, RISONANZE MAGNETICHE E SISTEMI AD ANGIOGRAFIA DIGITALE DELL’AZIENDA OSPEDALIERO-UNIVERSITARIA PISANA

La manutenzione delle apparecchiature biomedicali può trovare beneficio dall’adozione di un approccio di Evidence-Based Management (EBM) come ampiamente dimostrato in letteratura. Questo lavoro realizzato presso l’Azienda Ospedaliero-Universitaria Pisana (AOUP) è una evoluzione di uno studio pubblicato nel 2019 che analizzava la manutenzione su specifiche classi di apparecchiature presso l’ospedale Careggi di Firenze. Il metodo è qui applicato a classi di apparecchiature diverse, estendendo la classificazione dei guasti e proponendo uno standard per l’interscambio dati. ESTAR presidia la manutenzione nelle due strutture.
L’approccio EBM prevede un monitoraggio continuo della performance manutentiva a partire dalle evidenze al fine di apportare le necessarie modifiche per migliorarne l’efficacia, arrivando ad una tassonomia più completa per classificare i rapporti di manutenzione. L’introduzione dei nuovi codici “ENV” (cause ambientali) e “UTIL” (guasti ad utenze: ventilazione, rete elettrica, etc..) che si aggiungono ai precedenti NPF, BATT, ACC, NET, USE, UPF, PPF, SIF, ha reso possibile un’analisi più accurata e context-aware delle cause principali di guasto.

Attraverso l’analisi dei report di manutenzione correttiva è stato possibile calcolare dei KPIs quali: Uptime %, MTTR, MTBF, Class Failure Ratio, Global Failure Rate, Age Failure Rate, Negligent Actions %, 1-Day Actions %, No Problem Found %.

Inoltre, si propone un protocollo XML come modello standard di rapporto di lavoro per raccogliere e condividere informazioni strutturate e semanticamente coerenti. Questo risponde all’esigenza di standardizzare i dati provenienti da diversi fornitori, consentendo uno scambio automatico di dati, per poter implementare un controllo strutturato, analizzare periodicamente ed automaticamente tutte le informazioni necessarie e calcolare i vari KPI in ottica EBM.

I dati utilizzati nel lavoro sono i rapporti di lavoro di manutenzione correttiva del 2021 e 2022 relativi ai sistemi di angiografia digitale, RMN e TC dell’AOUP per un totale di circa 300 interventi. I risultati promuovono la gestione manutentiva sulla base di dati reali fornendo un modello standard di rapporto di lavoro.
L’adozione della metodologia è finalizzata a massimizzare efficienza ed efficacia ottimizzando la funzionalità, la sicurezza e la longevità del parco di apparecchiature ed il miglioramento delle attività dei servizi di Ingegneria Clinica per le strutture sanitarie.