AFFILIAZIONE
università degli studi mediterranea reggio calabria – dip. diceam
AUTORE PRINCIPALE
Prof. Versaci Mario
Registrazione obbligatoria. Una valutazione consentita
GRUPPO DI LAVORO
Prof. Morabito Francesco Carlo università degli studi mediterranea reggio calabria – dip. diceam
AREA TEMATICA
Applicazioni di intelligenza artificiale in sanità
ABSTRACT
Nel contesto attuale, dove l’intelligenza artificiale (AI) è al centro dell’innovazione in medicina, l’introduzione della logica fuzzy come sottocampo dell’AI rappresenta un salto qualitativo nella precisione diagnostica, soprattutto per affrontare patologie complesse come il COVID-19. L’incorporazione di questa tecnologia non solo affina la capacità di analisi in presenza di dati incerti o parziali ma stabilisce anche un nuovo standard per l’accuratezza e la velocità diagnostica. Proponiamo di assemblare un team interdisciplinare, inclusi ingegneri software esperti in AI e logica fuzzy, ingegneri clinici, biomedici, esperti PND, e ricercatori, con l’obiettivo di sviluppare soluzioni tecnologiche che si integrano armoniosamente nel workflow clinico, elevando significativamente l’efficacia della diagnostica. La nostra visione include la formazione dedicata del personale clinico per l’adozione di queste innovazioni, assicurando che il progresso tecnologico vada di pari passo con l’applicabilità pratica e l’efficienza operativa. Questo approccio non solo garantisce un flusso continuo di innovazione ma anche una gestione del progetto agile e centrata sugli obiettivi clinici, promettendo un avanzamento tangibile nella cura e nel trattamento dei pazienti. Attraverso questa collaborazione, miriamo a dimostrare come l’integrazione di AI e logica fuzzy possa rivoluzionare il campo dell’ingegneria clinica, offrendo strumenti diagnostici di precisione senza precedenti, con un impatto diretto sulla qualità dell’assistenza e sui risultati sanitari.
