AIIC AWARDS 2023

COMMUNITY HEALTHCARE AND ELECTRONIC NURSING DOCUMENTATION

AFFILIAZIONE
project manager

AUTORE PRINCIPALE
Phd e Dr. Vanalli Mariangela

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GRUPPO DI LAVORO
Phd e Dr. Vanalli Mariangela – project manager, milano

AREA TEMATICA
Reingegnerizzazione data driven di percorsi e processi

ABSTRACT
L’utilizzo di una piattaforma digitale, chiamata Sistema di Gestione Digitale del Territorio (SGDT), per gestire i dati socio-sanitari e standardizzare i processi dei modelli organizzativi, per rilevare la complessità assistenziale diviene lo strumento fondamentale per mappare un contesto di sanità territoriale. Lo scopo di questo studio pilota è quello di sviluppare un sottoinsieme di diagnosi infermieristica (NDs), applicando l’International Classification for Nursing Practice-ICNP o NANDA-I implementati in SGDT. Abbiamo estratto un sottoinsieme di dati di addestramento considerando quelli presenti nelle seguenti sezioni della piattaforma: Accedi a report, valutazioni multidimensionali, agenda, appuntamenti, riepilogo dei volumi e gestione del team. Abbiamo studiato una quantità di 1.465 accessi sanitari, 980 accessi sociali e 1.006 accessi che richiedono ulteriori approfondimenti, quindi abbiamo identificato ed etichettato 3.451 NDs, consultando la ripartizione delle sezioni. Dati generati dall’assistenza infermieristica raccolti dalla piattaforma verranno utilizzati per monitorare la complessità dei pazienti: lo sviluppo di modelli standardizzati, richiede una forte integrazione tra conoscenze specifiche infermieristiche e le tecnologie di Intelligenza Artificiale (AI). Infermieri e ingegneri dovrebbero comprendere la relazione tra i dati raccolti e come l’Intelligenza Artificiale può contribuire a fornire loro soluzioni.

 

 

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