AFFILIAZIONE
kiranet
AUTORE PRINCIPALE
Ing. Chianese Raffaele
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GRUPPO DI LAVORO
Ing. Chianese Raffaele – kiranet, aversa (ce)
AREA TEMATICA
Gestione delle tecnologie biomediche: dati, modelli, risultati
ABSTRACT
COSYMA che sta per “COmplex SYstem MAintenance” è l’innovativo progetto di KIRANET per l’implementazione di un sistema di manutenzione intelligente degli apparati elettromedicali in ospedale. Oggi gli ospedali utilizzano una vasta gamma di apparecchiature elettroniche, per cui è importante avere un piano di manutenzione globale per garantirne il corretto funzionamento. La manutenzione di parte degli apparati elettromedicali, viene generalmente affidata, dal Servizio di Ingegneria Clinica (SIC), tramite bandi di gara, alle società di Global Service (GS) che si occupano di garantirne la corretta gestione. COSYMA si rivolge alle società di GS, al fine di ottimizzarne il lavoro in termini di efficacia ed efficienza. Il progetto propone una metodologia che sfrutta l’Internet of Things (IoT), l’intelligenza artificiale (AI) e il Machine Learning (ML) per migliorare la qualità della manutenzione degli apparati e prevenire eventuali guasti e prevede tecnologie all’avanguardia come la realtà virtuale ed aumentata, la stampa 3D e i magazzini 4.0. Su ogni apparecchiatura da manutenere viene installato un gateway: un dispositivo costituito da sensori che raccolgono dati sull’utilizzo, le prestazioni e le condizioni dell’elettromedicale. I dati vengono elaborati da algoritmi AI per identificare anomalie e prevedere futuri guasti. Per il training dei manutentori, COSYMA sfrutta la realtà virtuale: gli operatori sono immersi nella simulazione delle operazioni di sostituzione delle parti con l’utilizzo di visori. Quando si verifica un malfunzionamento, il manutentore interviene con la realtà aumentata che lo guida nell’identificazione del guasto e nell’attività di sostituzione. Per la gestione dei pezzi di ricambio, COSYMA sfrutta la tecnologia innovativa dei “magazzini 4.0” utilizzando armadi smart (dotati di meccanismi di identificazione delle componenti e controllo accessi) che consentono di tracciare, tramite chip RFID, i ricambi utili al ripristino dell’elettromedicale fornendo, in tempo reale, dati sulle scorte. I dati vengono elaborati da sistemi di AI per prevedere la domanda e pianificare i rifornimenti. Le parti di ricambio di difficile reperimento, vengono costruite ad hoc tramite stampanti 3D. L’implementazione si COSYMA in ospedale consente ai tecnici di manutenzione di identificare i problemi prima che diventino critici, riducendo i tempi di inattività e ottimizza la pianificazione della manutenzione, riducendo i costi e aumentando la sicurezza dei pazienti.
