AUTORE PRINCIPALE
Salvatore Tallarico
AFFILIAZIONE
CIRHTA-Università di Pisa
VALUTA IL CHALLENGE
GRUPPO DI LAVORO
Salvatore Tallarico – CIRHTA-Università di Pisa, Toscana
Maria Rita Romeo – CIRHTA-Università di Pisa, Toscana
Luisa Pellegrini – CIRHTA-Università di Pisa, Toscana
Simone Lazzini – CIRHTA-Università di Pisa, Toscana
AREA TEMATICA
Health Technology Assessment
ABSTRACT
Introduzione
Negli ultimi anni il mini-HTA è stato combinato con analisi multi-criterio delle decisioni (MCDA) per l’acquisto di medical device (MD); ad oggi tre sono le criticità.
In primis i criteri sono su misura del device da valutare; ciò rende inutilizzabili le tecniche MCDA essendo ogni volta necessario proporre e validare i criteri e le scale di misura. Viceversa vengono proposti criteri generali senza differenziare i MD per alimentazione invasività durata e rischio.
Altra criticità è la scelta della tecnica MCDA spesso a favore della AHP non in grado però di gestire aspetti imprecisi e vaghi tipici della scelta dei MD.
Critica è poi l’aggregazione dei giudizi dei decisori i) sui MD in base ai criteri e ii) sui pesi da assegnare ai decisori. La combinazione dei giudizi sui criteri (i) spesso usa mezzi ‘costosi’. Relativamente a (ii) l’attribuzione dei pesi ai decisori ad opera di un super-decisore può introdurre distorsioni.
Obiettivo
Proporre uno strumento di mini-HTA che classificando i MD superi le tre criticità:
- prevedendo criteri diversi per le 4 classi di appartenenza dei MD (D.Lgs. 46/97) con possibilità di modifica;
- impiegando tecniche MCDA capaci di gestire informazioni oggettive e soggettive valori imprecisi e precisi;
- prevedendo che i pesi dei decisori siano valutati da pari.
Verrà usata la tecnica IF-TOPSIS nella versione peer che gestisce soggettività imprecisione e vaghezza ed evita l’attribuzione centralizzata dei pesi dei decisori.
Metododolgia
Sono previste due fasi (la seconda da implementare):
- Identificazione dei criteri per le classi di MD sulla base della letteratura e di indicazioni di clinici/manager per assicurarne la validità (su richiesta verranno forniti i criteri relativi alle 4 classi dei MD).
- Raccolta dati e uso della tecnica peer-IF-TOPSIS per classificare MD di supporto a pazienti locked-in state.
Contributo
Questo strumento di mini-HTA affronta i limiti degli strumenti attuali in ottica di efficacia e efficienza. I criteri strutturati per classi di MD rendono questo strumento di impiego immediato senza consumare risorse nella loro riprogettazione. Lo strumento aggrega poi le opinioni dei decisori senza fare ricorso a metodi time consuming.
L’efficienza di questo strumento ne facilita l’impiego in acquisti di importo non elevato per i quali le tecniche MCDA sono proibitive. Ciò implica trasparenza su un maggior numero di processi di acquisto.
