HT CHALLENGE 2019

ONCOSMART: APPLICAZIONE VALUE-BASED PER LA SALUTE DIGITALE DI PAZIENTI ONCOLOGICI

ONCOSMART: APPLICAZIONE VALUE-BASED PER LA SALUTE DIGITALE DI PAZIENTI ONCOLOGICI  

AUTORE PRINCIPALE
luca romanelli

AFFILIAZIONE
riatlas srl

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GRUPPO DI LAVORO
luca romanelli – RIATLAS SRL, Campania
luca romanelli – riatlas srl, campania

AREA TEMATICA
Sviluppo di tecnologie e dispositivi per la salute

ABSTRACT

La proposta progettuale riguarda OncoSmart una applicazione value-based per la Salute Digitale di pazienti oncologici sfruttando le potenzialità dell’Intelligenza Artificiale e dell’IoT. RiAtlas è una startup innovativa e spin off dell’Univesità di Salerno attiva nel settore della salute digitale (e-health) a supporto di una medicina di precisione.

Lo scopo d’uso è la gestione integrata di pazienti oncologici che avviano un percorso terapeutico-assistenziale (es. cicli di chemioterapia) favorendone il rientro nel proprio ambiente di vita. La soluzione proposta nasce da bisogni ed esigenze raccolte presso istituti clinici (IRCCS Fondazione G. Pascale e Università Luigi Vanvitelli) Lo scopo finale è la continuità di cura supportando le decisioni cliniche degli operatori sanitari e la qualità di vita favorendo la partecipazione del paziente nel proprio percorso di cura

OncoSmart offre un ambiente Patient-Centred in grado di proporre servizi innovativi di patient profiling alerting e self monitoring integrando informazioni clinico-sanitarie con quelle dell’ambiente di vita del paziente. L’applicazione è compliance alle linee guida sanitarie e normative in tema di privacy e sicurezza

Gli obiettivi di OncoSmart sono la presa in carico intelligente del paziente il governo clinico e il monitoraggio attivo del decorso terapeutico-assistenziale grazie anche ad un dispositivo indossabile per la misurazione di parametri biomedicali (Battito cardiaco Pressione sanguigna ) e di contesto ambientale (passi stato emotivo sonno ) L’elemento di distintività è il monitoraggio intelligente dell’andamento dello stato di salute del paziente e dei sintomi associati (es. fatica nausea e dolore) utilizzando scale di valutazioni universali ICF del WHO e assessment clinici (es. EORTC QLQ-C30). Il sistema è in grado di automatizzare la classificazione dello stato di salute del paziente sulla base di fattori biomedici sociali e di contesto e di rilevare precocemente sintomi e progressi terapeutici del decorso terapeutico monitorandolo nel tempo. I dati raccolti utilizzando il dispositivo indossabile e una app mobile vengono trasformati in biomarcatori digitali fornendo tra una visita clinica e l’altra indicatori aggregati di andamento e valutazione dello stato di salute del paziente fornendo all’operatore informazioni “nascoste”.

Il team di RiAtlas: Luca Romanelli Francesco Orciuoli Gisueppe Fenza Ylenia Scola Daniele Lupo.

 

 

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