HT CHALLENGE 2019

μEMG DISPOSITIVO INDOSSABILE E APP PER LA CLASSIFICAZIONE DEL TREMORE

μEMG DISPOSITIVO INDOSSABILE E APP PER LA CLASSIFICAZIONE DEL TREMORE  

AUTORE PRINCIPALE
Basilio Vescio

AFFILIAZIONE
Biotecnomed SCaRL

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GRUPPO DI LAVORO
Aldo Quattrone – Università Magna Graecia di Catanzaro Centro Ricerche “Neuroscienze”, Calabria
Rita Nisticò – IBFM-CNR, Calabria
Basilio Vescio – Biotecnomed SCaRL, viale Europa Germaneto

AREA TEMATICA
Sviluppo di tecnologie e dispositivi per la salute

ABSTRACT

μEMG è un dispositivo indossabile corredato da una mobile app e da una web application per l’identificazione automatica di malattia neurodegenerativa a partire da sintomi di tremore e per monitorare l’efficacia di terapie farmacologiche nel trattamento del tremore degli arti superiori.
Attualmente in presenza di sintomi di tremore al fine di escludere o confermare la presenza di una malattia neurodegenerativa  (es. Parkinson e Parkinsonismi) vengono eseguiti esami diagnostici invasivi e costosi (scintigrafie MIBG DAT-SPECT).  μEMG permette di distinguere il tremore benigno (es. tremore essenziale) dal tremore associato a malattia  neurodegenerativa attraverso la valutazione in tempo reale di parametri elettrofisiologici. E’ facilmente utilizzabile da medici specialisti e non permettendo così una diffusione capillare e uno screening su larga scala. L’adozione di questa soluzione che si pone come alternativa ad esami invasivi e costosi potrà permettere un notevole risparmio per le strutture sanitarie. La soluzione basata su pubblicazioni scientifiche e per la quale è stata depositata domanda di brevetto italiano è stata già prototipata e sperimentata con successo.

 

 

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